Description

What You'll Do: 

• Design and develop Generative AI applications leveraging Large Language Models (LLMs). 
• Build intelligent workflows and AI agents using LangChain and LangGraph. 
• Develop scalable backend services and APIs using Python. 
• Create and optimize prompts to improve model accuracy, response quality, and performance. 
• Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions using vector databases. 
• Integrate OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, or other LLM platforms into enterprise applications. 
• Work with structured and unstructured data for AI model consumption. 
• Monitor, evaluate, and fine-tune GenAI applications for performance and reliability.

Expertise You'll Bring:

• 4 to 8 years of hands-on experience in Python development. 
• Strong knowledge of Generative AI concepts and Large Language Models (LLMs). 
• Hands-on experience with LangChain and LangGraph. 
• Strong expertise in Prompt Engineering and prompt optimisation. 
• Experience building AI Agents, Multi-Agent Systems, and workflow orchestration. 
• Knowledge of RAG (Retrieval Augmented Generation) architecture. 
• Experience with Vector Databases such as Pinecone, ChromaDB, Weaviate, or FAISS. 
• Strong understanding of REST APIs, microservices, and backend development. 
• Experience with Git, CI/CD pipelines, and cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)

Key Skills

Education

Any Graduate